准确评估学校录取风险方法之线差法

位次匹配法是一个针对高分考生或者位次非常靠前的考生的非常精准的志愿填报方法。当考生的分数非常高,排名也十分靠前的时候,考生能用它做一个非常精准的录取风险的预估。可是当分数不是很高的时候,或者位次靠中或者靠后的时候,又该用什么方法呢?

今天,育腾就教大家另一个志愿填报的方法,它就是线差法。

分数的参考价值

我们知道:在平行志愿的核心规则之下,位次的重要性要略高于分数。这是因为,当某年某省的一个状元考750分,和次年这个省另一个状元考500分相比,他们如果都填报清华大学,则档案投递到清华大学的概率是一样的,因为他们的位次都是这一年该省的第一位,有优先投档的权力,这就是平行志愿投档。可是,在没有位次修正系数调整位次信息的前提下,单纯的对比不同年份高校录取的考生的位次规律,是不够科学和严谨的。原因是每一年的各个省份的高考人数是不一样的,比如今年该省50万人参加高考,次年可能就是60万,多出的人数超过10万人,单纯相比位次已经很难精确预估,尤其是当位次数超过4位时,观察高校录取的考生位次会有几百位甚至几千位的波动,这样位次匹配法就失去了它的优势。

在这种情况下,尤其针对压线考生来说,就应该使用线差法来探索高校录取考生的规律。这个时候,分数就具备了非常大的参考价值。

线差法

线差法简单来说就是用考生分数与批次线做差,参照往年此线差高校招录情况,进行填报。批次线即省控线,是各省招考院根据每年考生成绩和高校在我省招生计划总数,将全省考生分类按分数从高分到低分排序后,按照一定比例分批次、分科类划定的最低标准线。也是我们常说的一本线、二本线等。用考生分数减去批次线得到的数即线差,用这个线差比较高校每年录取的考生的最低分数线减去当年批次线得线差的线差,就能大概估摸今年的该校的录取情况。

我们用一个案例来说明线差法:

一个云南省(有文理分科)考生甲,2019届理科,他考了545分,位次是29399位。而该省的省控线为:

2019年理科省控线为本科一批:535分;

2018年理科省控线为本科一批530分;

2017年理科省控线为本科一批500分;

考生想报考广东海洋大学,有可能被录取吗?

在这里我们可以看到,考生位次是29399位,广东海洋大学往年录取数据显示录取的最低位在29000-32000之间波动,上下将近两千位的位次浮动,考生如果用位次匹配法去评估录取风险非常不精准,所以我们得换一个方法。

开始做差比较:

广东海洋2018年最低录取分数532分,与当年省控线做差:532分-530分=2分,即线差2分。2017年最低录取分数503分,与当年省控线做差:503分-500分=3分,即线差3分。

往年该校都是录取分数高于省控线2-3分的考生,乙考生高于省控线10分故建议填报。

那么最终有没有被录取呢?

最终,广东海洋大学的最低录取分数为543分,考生成绩545分,顺利被录取。所以线差法针对此类位次位数较大的考生有很好的参考价值。

研究线差的优势在于:

压线考生能更加精确分析院校录取和分数信息之间的规律;


相对的,线差法也有其劣势:

不太适用于中高分考生。

原因在于,依然是清华大学录取状元的例子,如果一个省份2020年的状元是600分,2019年状元是700分,假设两年的省控线都是500分且两个状元都选择清华大学作为A志愿填报,那么清华大学的录取线差则是100分和200分,波动太大,所以不太适用于中高分考生。

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