Redis

在做技术面试官时,我是这样甄别大忽悠的

项目经理还说,像我还算好,经我面试进来的人好歹只是能力上的问题,而且能力的偏差尚在可以接受的范围,像有些面试官甚至会让一些无法正常和别人沟通沟通,干活偷奸耍滑得过且过等的刺头通过面试。

2020十大Python面试题,你会几个?

scrapy分为9个步骤:Spiders需要初始的start_url或则函数stsrt_requests,会在内部生成Requests给Engine;Engine将requests发送给Scheduler;Engine从Scheduler那获取requests,交给Downloa

全栈工程师需要具备的技能有哪些?

全栈工程师,网络上很流行的一个词,无论是前端知识,还是后端架构你都要了解。以前,软件工程师最在意的是成为某个领域的专家或者高手,如今,随着软件技术的发展以及需求的变化,尤其是越来越多的程序员出来自己创业,由于各种条件限制,许多技术上的问题不得不亲力亲为地去完成,因此,很多程序员慢

首次公开!2020年银4面完阿里腾讯滴滴美团后总结的Java文档

还有别的选择吗5.怎么给List排序6.你都知道哪些常用的map集合7.什么是spring的内部bean8.为什么说spring是一个容器通过面试题来看,可以看出目前互联网公司面试考点为:性能调优、算法数据机构高并发下数据安全、接口冪等性、原子性等分布式下协同、已经锁的处理数据库

公司倒闭的我,在家苦修30天,远程面试阿里offer,分享面试心得

前言每一个技术人的梦想大概就是能够找一份大厂的offer,我也是这样的呢,之前我只是中游公司的小职员,但因为疫情的原因,我们公司在二月中旬破产了,顿时我失业了,又不能出去找工作,还有人说远程办公不好,但至少他们还有工作,而我在那一瞬间什么都没了,在家人的开导下,我打开云盘都是曾经

凭借这份pdf,我成功拿下了阿里、腾讯、美团等offer(大数据岗)

有需要的程序猿Znode有四种形式的目录节点KafkaKafka概念Kafka数据存储设计生产者设计消费者设计负载均衡四层负载均衡七层负载均衡轮循均衡权重轮循均衡随机均衡权重随机均衡响应速度均衡最少连接数均衡处理能力均衡DNS响应均衡哈希算法Storm概念集群架构编程模型Topo

“双非”渣本投岗爱奇艺(Java),三轮技术面等消息,侥幸通过!

03我的春招备战阶段我找工作的方向是技术岗,需要学习掌握的知识很多,所以我用一年的时间来学习相关内容,代码语言我选择了JAVA,有能力和精力的话强烈建议再掌握C语言或C++,对面试有加成效果,针对所有需要掌握的能力,我来分别总结一下重点内容:3.1 项目想要在春招秋招中收获不错的

阿里程序员写了一个新手都写不出的低级bug,被骂惨了

先看看代码怎么写的:可以看到代码里面,我是在静态代码块去KV取值,如果有值就用KV的做初始值,没取到我也有默认值,我当时还在想自己的构思真巧妙,用KV比DB效率高,用常量去做兜底,不至于没配置的情况没有值,报空指针啥的。

这61道面试题(阿里,美团,携程,百度),我怎么一题都过不了!

最近有很多朋友去目前主流的大型互联网公司面试,面试回来之后会发给我一些面试题。以下是我私藏的面试题库:结束语对于大厂面试,我最后想要强调的一点就是心态真的很重要,是决定你在面试过程中发挥的关键,若不能正常发挥,很可能就因为一个小失误与offer失之交臂,所以一定要重视起来。

字节跳动后台四年,想要去阿里,艰难4面,成功砍下开发岗offer

因为一般情况下,面试官都是会根据你的简历来问的;2. 能有一个上得了台面的项目也非常重要,这很可能是面试官会大量发问的地方,所以在面试 之前好好回顾一下自己所做的项目;3. 和面试官聊基础知识比如设计模式的使用、多线程的使用等等,可以结合具体的项目场景或者是自己在平时是 如何使用

这么香的Chrome插件,开发人员的你都安装了吗?

推荐阅读:Sping源码+Redis+Nginx+MySQL等七篇实战技术文档,阿里大佬推荐阿里“善用”的Java分布式架构精髓,全部分享在这一份PDF里了工欲善其事必先利其器,今天长话短说,介绍13个敏捷、高效的Chrome插件根据使用方式,本人将其划分为三大类:开发者工具日常

来瞧瞧阿里一面都面些什么(笔试+机试)

这个它竟然没往死里问我了,哈哈面试官你现在有电脑吗,我们来做个机试吧,我然后我说我没带电脑,我想着就说算了把,谢谢您的好意,我反正也过不了,然后它就再三约我明天晚上来做,我就说 没有补全 我代码都写不全的,但是它还是邀请我参加,我就只能答应了,然后就挂了电话开始我的阿里第一次机试

「案例」携程网-机票数据仓库建设解决方案

基于Hive 的搜索性能一直被广泛诟病,特别是针对 adhoc 查询,机票部门在 2016 年调研并部署了 Facebook 开源的基于内存和 Pipeline 的查询引擎 Presto,在没有享受到 local 数据获取的前提下,查询性能较原生的 Hive 引擎或者 Spark

网易开发三年,现跳槽蚂蚁花呗,4面顺利通过,拿下Java岗offer

因为一般情况下,面试官都是会根据你的简历来问的;2. 能有一个上得了台面的项目也非常重要,这很可能是面试官会大量发问的地方,所以在面试 之前好好回顾一下自己所做的项目;3. 和面试官聊基础知识比如设计模式的使用、多线程的使用等等,可以结合具体的项目场景或者是自己在平时是 如何使用

APP-细说APP网络深度优化与网络安全

前言说到APP优化,我们也可以从很多方面进行优化,从包大小、页面流畅度、内存占用、数据缓存、网络数据安全等等来优化加固我们的APP,每一个点展开又有很多需要将的,我以前也专门写了一篇关于APP性能优化的博文,如下:《iOS-性能优化的那些事》在移动端APP网络优化也是APP性能优

三面美团终拿offer,分享面试题:Spring+Dubbo+Redis+微服务...

前言:一线大厂一直是互联网人包括程序员梦寐以求的公司,苦于BAT大厂的进入门槛太高,无奈只能望门兴叹,所以只能苦练技能才能有机会去敲开BAT的大门。下面是一位Java程序员的亲身经历三面美团拿下了offer,特献上面试真题,以供参考学习。第一部分.

手把手教你,在CentOS上安装ELK,进行服务器日志收集

06、总结整个安装过程已经介绍完了,安装比较简单,复杂的地方就是配置了,尤其是logstash、kibana、nginx、filebeat,这几个部分,看了网上很多的介绍,elk配置完之后,外网无法访问kibana,使用nginx代理到kibana,页面就出来了;同时,在配置fi

NoSQL会干掉SQL吗?

但这也让我感到好奇…该公司的应用程序还使用了NoSQL数据库Redis,并且至少有一次我需要直接从Redis中提取数据,因此我不得不学习Redis NoSQL API的某些组件。

一次写shell脚本的经历记录——特殊字符惹的祸

推荐阅读:一线架构师Spring boot 学习笔记:我的成长全记在这份PDF文档里阿里架构师玩转spring全家桶(实战篇),附赠3本spring电子书阿里P8开发十年,总结出这份《Redis 学习笔记》,请注意查收redis在容器化的过程中,涉及到纵向扩pod实例cpu、内存

头条一面问Maven?一脸懵逼了?

4.Maven常用命令mvn-version/-v —— 显示版本信息mvn clean —— 清空生成的文件mvn compile —— 编译mvn test —— 编译并测试mvn package —— 生成target目录,编译、测试代码,生成测试报告,生成jar/war文

哔哩哔哩java岗面试“凉凉”,菜鸡“狠狠”备战准备明年金三银四

.01java基础必须学习,前辈去面试架构师都会被问到基础,更加别说我这种小菜鸡课,其实企业也会考察基础知识,比较后期可以培养嘛,你们懂得java基础学习文档java基础学习文档算法学习算法,切记不要一上来就开始啃《算法导论》,毕竟这本书并不适合新手学习,如果你之前的算法基础比较

Redis数据结构:Hashes 和 Set

6)"1" hashes用来描述对象很方便, 实际上一个hash能放入的字段数量没有限制,所以在应用中, 可以用多种不同的方式使用hash。HMSET 设置hash的多个值。 HGET 获取单一字段值。 HMGET类似HGET,但返回多个值。:> hmget user:1000

国内首份《云数据库选型及满意度调查报告》出炉

【导语】Gartner预测,云将主导数据库市场的未来,到2022年,75%的数据库将被部署或迁移至云平台。云计算的飞速发展,带动各类基础软件开始云化转型之路。数据库作为信息系统核心软件,在云化大潮下,逐渐发展出了云数据库的技术路线。

黑客都是天才:网络中10种不同类型的黑客分析

黑客都不是一般的人.天才.我们看一下都有哪些类型 文中提及的这些黑客类型都是典型的黑客类型,所有这些类型的黑客都是天才,但它们却有明显不同的风格。一起来看下,您熟悉哪几个?0.

大数据平台建设系列:(三)实时数据仓库(实时数仓)建设

数据的实时处理能力成为企业提升竞争力的一大因素,最初阶段企业主要采用来一个需求,编写一个实时计算任务的方式来处理实时数据,随着需求的增多,计算任务也相应增多,并且不同任务的开发人员不同,导致开发风格差异化,该阶段的实时数据处理缺乏统一的规划,代码风格差异化严重,在维护成本和开发效

Twitter-Snowflake:自增ID算法

简介Twitter 早期用 MySQL 存储数据,随着用户的增长,单一的 MySQL 实例没法承受海量的数据,后来团队就研究如何产生完美的自增ID,以满足两个基本的要求:每秒能生成几十万条 ID 用于标识不同的 记录;这些 ID 应该可以有个大致的顺序,也就是说发布时间相近的两条

十月阿里社招Java面试题:数据库+分布式+高并发+JVM+Spring

今天笔者为大家分享“阿里资深Java面试题”,分别是数据库、分库分表、分布式缓存、分布式服务框架、分布式消息队列、分布式搜索引擎、高并发高可用架构设计、JVM、Spring、算法、数据结构等阿里资深java面试题,下面就随小编一起看看。一. 数据库使用mysq1索引都有哪些原则?

程序员怎么能不知道OpenResty?——搭建高性能Web应用的利器

为什么要做高性能服务首先给高性能 Web 服务一个简单定义:QPS 过万的服务是高性能 Web 服务。我认为一个好服务绝对不是优化出来的,架构决定一个服务的基准,过早优化是万恶之源。大家都知道如果做 Web,Web 只需要水平伸缩、扩展就行,那么为什么还要高性能呢?

HBase内存管理之MemStore的实现原理和优化

Java工程中内存管理总是一个绕不过去的知识模块,无论HBase、Flink还是Spark等,如果使用的JVM堆比较大同时对读写延迟等性能有较高要求,一般都会选择自己管理内存,而且一般都会选择使用部分堆外内存。

阿里面试:蚂蚁金服/饿了么/淘宝三面技术面年末整理(附答案)

我们在操作数据库的时候,可能会由于并发问题而引起的数据的不一致性(数据冲突)。如何保证数据并发访问的一致性、有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素,从这一角度来说,锁对于数据库而言就显得尤为重要。

如果你也想做实时数仓

随着IT技术走向互联网、移动化,数据源变得越来越丰富,在原来业务数据库的基础上出现了非结构化数据,比如网站log,IoT 设备数据,APP 埋点数据等,这些数据量比以往结构化的数据大了几个量级,对 ETL 过程、存储都提出了更高的要求;互联网的在线特性也将业务需求推向了实时化,随